那么，这个颜色，又该如何表示呢？
三原色视觉理论告诉人们，任何颜色，都可以通过红色（Red）、绿色（Green）、蓝色（Blue）按照一定比例调制出来。这三种颜色，被称为“三原色”，就是RGB。
光学三原色：红绿蓝
在计算机里，红、绿、蓝也被称为“基色分量”，分别计作 R，G，B，每种颜色都用 8 个比特来表示。
那一共能表达多少种颜色呢？每种颜色都有 2 的 8 次方，也就是 256 个等级，三种颜色混合起来，就有 256×256×256=16，777，216 种组合，因此也简称为 1600 万色。
RGB 24 位色
而一个像素的 3 个颜色共用 24 个比特来表示，因此，这种方式表达出来的颜色，也被称为 24 位色。
当前，主流手机的后置摄像头是 1200 万像素，现在我们来算一算，在没有进行压缩的情况下，一张 1200 万像素，原始图片是有多大：12000000x24=275Mbit=34MB！
这也就是大家直观感受到的：在 3G 时代浏览网页时，经常是文字早都看到了，图片还在转圈圈，因为图片的大小远大于文本的大小。当然，随着技术迭代，这种记忆已经远去了。
视频
那视频呢？所谓视频，其实也叫动画，都知道视频是怎么来的吧？
没错，大量的图片连续起来播放，因为人的眼睛有视觉暂留现象，只要连续播放的图片速度够快，人就感觉里面的画面是连续运动的，这就是视频。
衡量视频，又是用的什么指标参数呢？
最主要的一个，就是帧率。一个帧就是指视频中一幅静止的画面。帧率，就是指视频每秒钟包括的画面数量。
显而易见，帧率越高，画面也就越自然流畅。一般来说 30 帧每秒就是可以接受的，但是将性能提升至 60 帧每秒则可以明显提升交互感和逼真感。
帧率越高，视频画面越流畅
那视频到底能有多少数据量呢？我们就以一个分辨率 1920×1280，帧率 30 的视频为例来算一算。
1920×1280=2，073，600（Pixels 像素），每个像素点是 24bit（前面算过的哦），也就是每幅图片 2073600×24=49766400bit。
8 bit（位）=1 byte（字节），所以，49766400bit=6220800Byte≈6.22MB。
注意，这只是一幅 1920×1280 图片的原始大小，再乘以帧率 30 才是视频的大小，也就是说，每秒视频的大小是 186.6MB，每分钟大约是 11GB，一部 90 分钟的电影，约是 1000GB。。。
吓尿了吧？就算你现在电脑硬盘是 4TB 的（实际也就 3600GB），也放不下几部电影啊！
这可怎么办？别说硬盘放不下，要从网上下载的话，网速更是吃不消啊！
祖师爷香农的话犹在耳：所有的数据都是有冗余的，去掉所有冗余之后剩下的，才是我所说的信息！办法只有一个，那就是：寻找并压缩冗余数据！
那到底要怎样进行压缩呢？视频里同样的背景只需存一份，其余的都是冗余！一样的颜色也只需存一份，其余的也都是冗余！这些都是可压缩的。
经过专家们的不懈研究，一代又一代的编码方式出炉，对冗余数据的压缩能力也不断增强。目前主流的 H.264 编码算法，压缩率最高可达 400:1，也就是说，视频可以被压缩到其原始大小的 400 分之一！
各种视频编码技术的压缩率
21世纪的人们，再来看看上面那个 90 分钟 1000GB 大小的视频，经过 H.264 编码之后，大小骤降为 2.5GB，这下符合大多数人对视频大小的直觉了。
经过前面对文本，图片和视频的分析，我们再来看看下面的这组对比：
一本《红楼梦》：纯文本（未压缩），约 2MB
一张 1200 万像素的照片（未压缩）：约 34MB
一部 90 分钟的电影（H.264 编码）：约 2.5GB（也就是 2500MB）
这张照片的大小是纯文本泱泱巨著《红楼梦》的 17 倍，然而一本书可能要十天半个月功夫才能啃完，看一张图片只需要几秒钟。
这部 90 分钟的电影，其大小达到了图片的近 74 倍，是《红楼梦》大小的 1250 倍！
由此可见，不同类型的数据，大小的差别简直是天壤之别！
难怪移动营业厅的小姑娘要友善地告诉人们说：上网干不同的事情，消耗的流量的多少是完全不同的。
从0维的信息，变成1维的传输线，2维的图片、位图，再到3维的视频，最后到4维的元宇宙，这个过程里，它们，站起来了，变成立体生动的了，它们并不一定是非生命。
因为，它们在变得有序，而不是无序。
记得，生命的逆行，逆熵么？
现在，知道它们的威力了~
当然，这都只是乌利亚的胡思乱想罢了。毕竟它们的改变，暂时，还是要倚靠人族这个肉体，或肉体创造出的工具来控制的。但如果多一问：除了人族这样的肉体以外，也有意识可以共同的使用它们呢？或者掌握它们呢？
人们从利用它们，很可能默默被它们包围了，被它们利用了，或者就只是相互利用罢了。
规则，只在人们认识的世界之内。而我们认知世界之外的，恐怕就是它们对我们的规则。
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